Automne 2023 (Volume 33, numéro 3)
Surcharge d’IA
Par Philip A. Baer, MDCM, FRCPC, FACR
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L’intelligence artificielle (IA) et le battage médiatique
qui lui est associé semblent être omniprésents. Les robots
prennent-ils le pouvoir? Seront-ils plus malins que
nous? Les emplois des travailleurs du savoir, y compris ceux des
rhumatologues et d’autres médecins, seront-ils menacés?
En 2016, le pionnier canadien de l’apprentissage automatique,
Geoffrey Hinton, s’est exprimé lors d’une conférence sur l’apprentissage
automatique à Toronto et a déclaré : « Je pense que si vous
travaillez comme radiologue, vous êtes comme le coyote qui a déjà
franchi le bord de la falaise, mais qui n’a pas encore regardé en
bas. On devrait arrêter dès maintenant de former des radiologues.
Il est tout à fait évident que d’ici cinq ans, l’apprentissage profond
fera mieux que les radiologues… Il faudra peut-être attendre dix
ans, mais nous avons déjà beaucoup de radiologues.1»
Les rhumatologues n’ont pas été mentionnés et, en 2023, Hinton
semble avoir tort en ce qui concerne les radiologues. Quelles
sont les implications pour nous?
La médecine factuelle est l’une de nos pierres angulaires, alors
regardons les preuves. ChatGPT et d’autres grands modèles de
langage (GML) semblent avoir des capacités impressionnantes.
Ils peuvent écrire des codes, rédiger des rapports et des lettres
et, apparemment, passer certains examens médicaux. Cependant,
un candidat ayant utilisé l’IA a récemment échoué à un
examen blanc de radiologie, ayant éprouvé les pires difficultés
avec l’imagerie musculosquelettique2. En outre, on ne peut pas
toujours faire confiance aux robots conversationnels d’IA, car ils
« hallucinent » en inventant des « faits » et des références qui sont
fausses. Ils peuvent violer les droits d’auteur et la vie privée, et plagier
le matériel qu’ils examinent. L’IA éthique n’est pas la réalité actuelle.
L’itération actuelle de ChatGPT a apparemment été formée
à partir de ce qu’elle a pu trouver en ligne jusqu’en 2021, de sorte
que les recherches les plus récentes ne seront pas intégrées dans le
produit de son travail.
Les rédacteurs en chef des revues médicales s’attachent fort à
limiter l’utilisation de l’IA pour produire des articles et pour exiger
de divulguer le niveau d’aide apporté par l’IA dans la production
des soumissions. Un programme d’intelligence artificielle peut-il
être cité comme auteur d’un article médical? Pour l’instant, la réponse
est non3. Pourtant, des rapports font déjà état d’un conseil
d’administration d’entreprise où siège un programme d’IA nommé
VITAL4. Les avantages : assiduité parfaite, achèvement fiable des
lectures préalables, et aucun coût pour l’alimenter.
J’ai passé en revue les études relatives aux utilisations en rhumatologie
de l’IA présentées à l'EULAR 2023 pour une présentation
récente. Le domaine est en plein essor, une recherche documentaire
indique une augmentation annuelle des articles citant
l’IA comprise entre 20 et 48 % (Résumé AB1667). De nombreuses
études confirment l’utilité de l’IA dans la rédaction de rapports
sur les études d’imagerie, en utilisant des réseaux neuronaux
convolutifs (RCN) développés avec des ensembles d’entraînement
suivis de tests sur des ensembles de validation. Les RCN ont fait
aussi bien que les lecteurs experts dans plusieurs études : radiographies
de la main/du poignet examinant les scores de Sharpe/
van der Heijde dans la PR (POS0160), la notation RAMRIS des
IRM de la main dans la PR (OP0002) et la notation des radiographies
(POS0896) et des IRM (AB1013) pour la sacro-iliite dans
la spondylarthropathie axiale. Les LLM utilisant le traitement du
langage naturel (NLP) pourraient examiner les données des patients
dans les dossiers médicaux informatisés (DMI) ou les dossiers
de santé informatisés (DSI) et trouver des cas précédemment
insoupçonnés de vascularite associée aux ANCA (POS1179). Des
modèles pourraient également être construits dans la PR pour
évaluer les facteurs de base et prédire les résultats un an plus tard,
en sélectionnant éventuellement certains patients pour un suivi
et un traitement plus intensifs si l’on prédit une activité élevée de
la maladie à l’avenir (POS0320).
Entre-temps, que s’est-il passé en radiologie depuis que
M. Hinton a déclaré qu’elle était condamnée en 2016? Selon le
site AI Central de l’American College of Radiology, 200 algorithmes
d’IA radiologique approuvés par la FDA sont désormais
prêts à être utilisés. Dans le même temps, on assiste à une pénurie
mondiale de radiologues, causée en partie par la surcharge
de travail. « Le volume d’imagerie augmente de 5 % par an et
nous ne formons pas 5 % de radiologues en plus chaque année »,
explique Jordan Perchik, M.D., membre du département de radiologie
de l’école de médecine Heersink de l’UAB. « Les outils
d’IA les plus couramment utilisés », a déclaré Perchik, « sont ceux
qui accélèrent les tomographies, ce qui paradoxalement augmente
la charge de travail des radiologues.5»
Le radiologue de Stanford et pionnier de l’IA Curtis Langlotz,
M.D., Ph.D., a également réfuté les propos de M. Hinton : « L’IA ne
remplacera pas les radiologues, mais les radiologues qui utilisent
l’IA remplaceront ceux qui ne le font pas.6» C’est peut-être ce que
les rhumatologues peuvent tirer de tout le battage médiatique sur
l’IA. Notre approche des soins holistiques longitudinaux ne sera
jamais obsolète, mais nous devrons peut-être intégrer des outils
d’intelligence artificielle pour faire face à l’inadéquation de plus
en plus grave entre l’offre et la demande à laquelle nous sommes
confrontés.
Veuillez m’excuser de suivre les conseils du trio de l’IA qui
a fait ses preuves (Alexa, Siri et Cortan) et d’investir tout mon
argent disponible dans Amazon, Apple et Microsoft.
Philip A. Baer, MDCM, FRCPC, FACR
Rédacteur en chef, JSCR, Scarborough (Ontario)
Références :
1.Geoff Hinton : À propos de la radiologie [vidéo]. Disponible à l’adresse suivante : https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ.
Page consultée le 23 août 2023.
2. Murphy Hannah. Un « candidat » ayant utilisé l’IA échoue aux examens de radiologie. Imagerie
médicale. Décembre 2022. Disponible à l’adresse suivante : https://healthimaging.com/topics/artificial-intelligence/ai-candidate-fails-pass-mock-radiology-boards. Page consultée le 23 août 2023.
3. Solomon DH, et coll, ChatGPT, et coll. Artificial Intelligence, Authorship, and Medical Publishing. Arthritis and Rheumatology 75 (6), p 867-868, June 2023. DOI 10.1002/art.42497
4. Deep Knowledge Venture’s nomme un membre du conseil d’administration du logiciel d’analyse
intelligente des investissements VITAL. Globe Newswire. Mai 2014. Disponible à l’adresse https://www.globenewswire.com/news-release/2014/05/13/635881/10081467/en/Deep-Knowledge-Venture-s-Appoints-Intelligent-Investment-Analysis-Software-VITAL-as-Board-Member.html. Page
consultée en août 2023.
5. Windsor, Matt. Ce radiologue aide les médecins à voir clair dans l’avenir de l’IA. Journaliste de l’UAB.
Décembre 2022. Disponible à l'adresse https://www.uab.edu/reporter/people/achievements/item/9925-this-radiologist-is-helping-doctors-see-through-the-hype-to-an-ai-future. Page consultée le 23 août 2023.
6. https://aimi.stanford.edu/news/rsna-2017-rads-who-use-ai-will-replace-rads-who-dont-0
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